Apoiar projetos de pesquisa que visem contribuir significativamente para o desenvolvimento científico e tecnológico e a inovação do País, na área de ciência de dados para melhorar a saúde materno-infantil, saúde da mulher e saúde da criança no Brasil. Os projetos devem considerar a interface dessas áreas com fatores de risco como vulnerabilidades sociais, raciais e geográficas, alinhadas com os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Para isso, devem utilizar abordagens inovadoras de análise de dados e modelagens que possam ser aplicadas aos bancos de dados vinculados no DATASUS/MS, no CIDACS (Coorte 100M SINASC- SIM-SISVAN), no PCDaS/FIOCRUZ, ou a outras bases de dados às quais o candidato tenha acesso.

Especificamente, o edital buscou projetos que trabalhassem em:

• análises inovadoras e técnicas de machine learning para identificar a oferta e a qualidade da atenção primária à saúde ou cenários prospectivos em saúde materno-infantil;
• instrumentos de monitoramento, visualização, simulação e projeção de indicadores de saúde que auxiliem na gestão dos programas relacionados à saúde materno-infantil, saúde mulher, da criança e à alimentação e nutrição nesse contexto;
• modelos preditivos georreferenciados com estratificação de risco de vulnerabilidade para mortalidade infantil;
• fatores infecciosos e não infecciosos relacionados à ocorrência de alterações no crescimento e desenvolvimento durante a gestação até a primeira infância;
• modelos preditivos para o desenvolvimento de doenças crônicas, por exemplo, hipertensão em filhos de mães com eclampsia, pré-eclâmpsia e hipertensas ou ainda de diabetes em filhos de mães com diabetes gestacional ou diabetes de base;
• estratégias para redução da mortalidade materna que considerem as principais causas, estimativa de mortes evitáveis e potenciais recomendações para aprimorar políticas públicas neste campo;
• fatores associados ao consumo abusivo de álcool e outras drogas entre mulheres e seus impactos para desfechos de saúde;
• intervenções realizadas na Atenção Primária à Saúde para controle dos fatores de risco dietéticos para condições crônicas e agravos nutricionais na mulher, na criança e durante a gestação;
• impacto do estado nutricional, do ganho de peso gestacional e da situação de saúde nos desfechos maternos e infantis a partir de dados do SISVAN;
• relação entre o aleitamento materno e os desfechos de saúde da criança (estado nutricional, mortes, internações) a partir de dados do Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional (SISVAN) e outros sistemas de informação, de preferência incluindo avaliação em populações vulneráveis.