Simbolos-GC_GC_CienciaDados_Amarelo-1

Ciência de Dados II

Fatores preditivos de resposta a tratamento oferecido pelo SUS para mulheres usuárias de cocaína crack: análise epigenômica e de algoritmos de aprendizagem supervisionada

Thiago Wendt Viola

Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUC-RS)

Apresentação do Projeto

Apresentacao do Projeto

O que é?

Este projeto identificará fatores clínicos, sociodemográficos, psicossociais, neurocognitivos e epigenômicos que possam auxiliar na identificação da resposta mais efetiva para o tratamento ofertado pelo SUS para desintoxicação do uso de cocaína e crack por mulheres. O projeto utilizará o algoritmo da Floresta Aleatória em banco de dados desenvolvido pelo próprio grupo de pesquisa a fim de prever os fatores que impactam a adesão e manutenção de abstinência entre usuárias.

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