Conheça os Projetos do Grand Challenges Brazil
Ciência de Dados I
Ciência de Dados II
Malária
Desenvolvimento Infantil
PALOP
Prematuridade
Resistência Antimicrobiana
Todos os Projetos
Utilizando Big Data com georreferenciamento para identificar relações causais entre doenças infecciosas e saúde infantil
Se, por um lado, as doenças infecciosas podem ter impacto apenas transitório nas gestantes, por outro, elas podem trazer consequências definitivas às …
Ciência de Dados I
Utilizando dados para estratificar risco de prematuridade no Brasil: inovações de machine learning para a atenção à saúde
A identificação das causas preveníveis e a estratificação precoce do risco em gestantes são fundamentais para a elaboração de estratégias de prevenção…
Ciência de Dados I
Uso de infográfico interativo no Programa Mãe Coruja Pernambucana (PMCP) – Análise de indicadores para melhoria na qualidade da saúde materno-infantil
O objetivo desse projeto é o desenvolvimento de uma plataforma de análise e visualizacão de dados que permita a todos os envolvidos no Programa Mãe Co…
Ciência de Dados I
Usando a coorte de 100 milhões de brasileiros para estabelecer limites críticos de poluição do ar para a saúde infantil no Brasil
A poluição do ar afeta as taxas de natimortos, de malformações congênitas e de mortalidade neonatal? O estudo tenta responder a esta pergunta cruzando…
Ciência de Dados I
Influenza na gravidez e parto no semiárido brasileiro: o estudo INFLUEN-SA
Estudos mostram que, no estado do Ceará, a influenza sazonal ocorre em média 2 a 3 meses antes de surgir nas regiões Sul e Sudeste do Brasil, que serv…
Ciência de Dados I
Ciência de dados para avaliar e guiar intervenções para melhorar os resultados perinatais: lições do programa Mãe Coruja
Esse projeto avaliariará a eficácia do Programa Mãe Coruja na redução de nascimentos prematuros e de bebês com baixo peso ao nascer. O estudo utilizar…
Ciência de Dados I
